君子好色 轻舟智航完成数亿元C+轮融资，CEO于骞：明岁首量产端到端智驾｜36氪独家

文 | 李安琪君子好色

剪辑 | 李勤

36氪独家获悉，近日智能驾驶公司「轻舟智航」完成了数亿元C+轮融资，由逐鹿聚航基金投资。据悉，本轮融资主要用于加大全栈自动驾驶本事的研发插足，推动中高阶NOA决策的大鸿沟量产请托。

这是本年以来，轻舟智航第二次赢得成本嗜好。6月，轻舟智航拿到了由中关村科学城公司和翠湖基金融合投资的数亿元C轮融资。

刻下轻舟智航共完成了7轮融资，资方包括联思创投、IDG成本、元生成本、中金成本、云锋基金、创投、地平线、好意思团龙珠、TCL等。

轻舟智航树立于2019岁首，是国内聚焦于RoboBus（无东说念主驾驶小巴）和乘用车智能驾驶的创业公司。中枢团队成员分歧来自谷歌Waymo、、英伟达、Facebook等外洋科技公司，研发东说念主员占比高达80%。

智能驾驶无疑是当下车企火热竞逐的智能化卖点。不少车企一方面在自研本事决策，另一方面也在汲取第三方智驾公司的居品来提高车型的基础智驾才略，快速普及智驾。

轻舟智航也搭上了这趟智能化东风。轻舟智航示意，定点某头部新势力车企智驾量产技俩后，公司的智驾全栈量产功能已推送超40万用户，用户使用里程达数亿里。

据高工智能汽车扣问院数据理解，2023年1月~2024年7月，国内乘用车NOA高阶智驾系统决策排行中，轻舟智航以50.84%阛阓份额位居第一。

轻舟智航CEO于骞示意，在大鸿沟的量产推论中，其智驾本事和居品体验大概握住优化。轻舟称，刻下其高速NOA能完了1000+公里级别的安全接纳、拥挤路段高架能完了200+公里级别的安全接纳水平、变说念见遵循99.5%、变说念灵验率92.6%、城市LCC路口通过率97%。

为了进一步扩大阛阓，轻舟打造了三套中高阶NOA智驾决策：乘风Air、 乘风Pro、乘风Max，但愿以极致性价比与性能体验撬动车企和用户。

比如乘风Air，基于地平线征途6E、搭载7V（7个录像头含4个鱼眼相机），能让10万元级车辆搭载高速NOA功能；而乘风Pro汲取11V，面向10~15万级车型，在高速NOA的基础上具备城市回首行车等城市NOA功能；

乘风Max则基于征途6M，汲取1L（即一个激光雷达，可选装）11V，不依赖高精舆图，将全场景城市NOA打入15万级车型。

但在本年4月，轻舟的全场景城市NOA还主要面向20万阛阓。关于居品指标阛阓的疗养，轻舟智航CEO于骞向36氪示意，收货于此前大鸿沟量产的请托后，本事握住优化和闇练，决策成本大概进一步镌汰。

于骞预判，明天10万傍边车型会实足标配高速NOA，15万元傍边车型基本会标配城市NOA体验，“更好的性价比居品决策是咱们一直坚捏的，这会匡助咱们最终完成从L2+智能驾驶到L4级自动驾驶的买卖闭环。”

就本轮融资，轻舟智航CEO于骞接受了36氪的专访。

当下，端到端等本事成为头部智驾玩家争抢的本事高地。于骞也向36氪示意，端到端本事是一个势必的本事趋势。非论L2+照旧L4，端到端王人是必经之路。

为此君子好色，轻舟对端到端作念了大王人拓荒职责，瞻望到年底会有端到端才略展示，明岁首大概量产端到端智驾。

于骞认为，端到端更多功夫要下在云霄，而不单是是车端。

他认为，端到端的检会，并非单纯靠堆云霄检会卡就能贬阻挡题，而是要看检会遵循；更要道的挑战，是检会数据的质地和笼罩情况，以及更高效的数据的处理才略。

他认为，智驾模子最终是逐步拘谨的，需要高效处理好、应用好数据，围绕数据为中心的拓荒表情推动。而轻舟此前积贮的数据入手拓荒范式，性爱大师影音会让公司握住迭代居品，提供更好的智驾体验。

以下是36氪汽车与轻舟智航CEO于骞的采访实录，在应许基础上，略经改编：

36氪汽车：作念了头部大客户技俩后，轻舟智驾阛阓份额在提高，这能证实轻舟在智驾领域站稳脚跟了吗？

于骞：刻下在中高阶NOA决策，咱们作念到了阛阓占有率最高。咱们还在捏续迭代升级，从地平线J5到J6，咱们王人是行业标杆，咱们是J6系列的首个定点，瞻望亦然J6平台第一个量产请托。广阔意向客户，对轻舟的大鸿沟请托、领略性、可靠性以及居品体验是特地认同的。

自动驾驶是一个耐久竞争赛说念，行为创业公司，咱们永久保捏审慎、乐不雅魄力。一方面竞争浓烈，智驾增长相等迅猛，另一方面本事上天下在握住蜕故孳新，居品体验握住往上走。轻舟之前开了一个好头，但耐久来讲，咱们要在居品体验、本事、性价比上握住下功夫，才能保捏朝上。

量产鸿沟口角常辛苦的，一些莫得大鸿沟请托的供应商比拟困难。因为自动驾驶以数据入手为中枢，是以数据鸿沟相等辛苦，咱们占有了很好的身位。同期轻舟生态合作圈相等好，咱们跟地平线、四维图新合营，一说念把量产这场仗打赢。

36氪汽车：从岁首于今，轻舟全场景NOA的决策价钱区间发生了一些变化，从针对20万阛阓降到针对15万元阛阓，这种变化是为了应酬价钱战吗？

于骞：这不是浮浅的价钱战问题，咱们但愿让更多破钞者体验到更好、更安全的居品，是以下千里到更低阛阓。其实全场景NOA打入15万级阛阓，是咱们大鸿沟量产的请托、本事握住优化和闇练的体现，亦然轻舟和等闲生态合作伙伴强强融合的后果。跟着本事闇练和量产鸿沟扩大、遵循提高，决策成本是在逐步镌汰的。

明天10万傍边车型会实足标配高速NOA，15万元傍边车型基本王人会有城市NOA，这个趋势合适咱们对本事普惠以及买卖化的预期。但在安全上，非论中配照旧高配，轻舟的理念是顶配。

36氪汽车：不同品牌车企的传感器建设决策、位置并不有筹商。如果轻舟给其他车企作念决策，智驾系统需要从头作念哪些职责？关于决策移动，轻舟有哪些心得？

于骞：轻舟的智驾决策相等强调平台化。基于咱们的杜撰录像头本事，咱们不错适配从6V-11V的不同的录像头建设，包括装配位置、传感器型号等，泛化才略比拟强。这也收货于智驾模子的变大，比夙昔低算力平台泛化性更好。在平台移动方面，轻舟有相等闇练高效的教悔。

举个例子，咱们在征途5平台上的丰富教悔，让咱们在两周之内就完成了征途6的全栈功能拓荒和实车部署。

36氪汽车：当下端到端等本事决策很火，头部新势力车企的程度也很快，资源也更足，关于新本事，轻舟有哪些部署筹办或者实质插足？

于骞：关于端到端，很难讲车企一定比第三方公司作念得要好，因为不同车企的积贮不相同。端到端天然是更新的研发范式，但并不是实足脱离开之前的智驾积贮、以及底层数据入手才略。这些方面，咱们有了相等等闲的积贮，咱们也对端到端作念了大王人拓荒职责。本年年底会有端到端才略展示，明岁首大概量产。

端到端更多的功夫不是在车端，它很大程度上依赖于对数据的处理才略，功夫是下在云霄的。另一方面，它对车端算力的使用其实是愈加高效的，比夙昔靠章程的表情愈加高效。轻舟具备了很强的数据入手拓荒范式，让咱们在新本事迭代上不错保捏朝上。

36氪汽车：算力资源是端到端一个挺大挑战，第三方智驾公司怎样在云霄功夫下得更深？怎样筹集更多算力资源？

于骞：端到端如实需要许多云霄积贮，但并不是单纯靠堆卡能贬阻挡题，检会的遵循很辛苦。数据也不是越多越好，鸿沟是一方面，但数据的质地、数据的笼罩王人很要道。还有，仿真的使用也很辛苦。轻舟在这些方面的积贮和储备不错充分发挥作用。

36氪汽车：不同的玩家作念端到端的门槛跟挑战会是什么？

于骞：我以为门槛挑战主若是，有莫得实足大的量产的鸿沟，实足多的量产数据，其他本事挑战是其次的。天下老谈算力，但我以为这只是一个短期情况。因为模子在握住优化、出现新的算法，算力的使用遵循是握住提高的。

举个例子，2012年-2015年那会儿，GPU还莫得大鸿沟使用在深度学习的检会上，许多互联网公司王人是使用CPU集群进行检会，是以CPU使用是巨量的，真的莫得东说念主大概承担得了。网罗检会也需要很永劫候，但当今，一个单机、很小的GPU容量，就能在很短的时候内完成有筹商的检会量。

是以在新本事出现、新检会表情遵循提高后，天下对算力的需求会逐步拘谨，并不需要把所有算力王人贯串在一说念才能检会好。

36氪汽车：数据亦然很辛苦的身分。车企当今自得把数据灵通给智驾公司吗？灵通到什么程度？

于骞：一般而言，如果数据灵通关于居品拓荒的体验口角常辛苦的话，是一定会灵通的。车企领少见据，但如果不成把数据的作用发挥到极致，对居品体验提高是莫得匡助的。是以车企和供应商会找到一种模式，能把天下的上风发挥到举座最优。

36氪汽车：不同车企之间的数据，需要拆开吗？

于骞：数据细则是拆开的，数据自己没主义跨车企去使用。但教悔细则不错横跨，教悔是咱们本事上的千里淀和积贮。

我认为，国内的智驾并不缺数据，更多的是清寒数据处理才略，把数据发挥出最大价值的才略，这个是最大的门槛。毕竟领少见据，不一定是领有学问。

这里波及器具链、以及底层的许多积贮和knowhow。当今通盘自动驾驶依然从模子入手滚动为数据入手。因为模子最终是逐步拘谨的，更多是怎样大概把数据应用好，围绕数据为中心的拓荒表情在推动。

36氪汽车：前段时候特斯拉无东说念主车引起了许多关爱，你认为，基于端到端的智驾有契机发展到L4自动驾驶吗？

于骞：端到端本事是一个势必的本事趋势。但L4和L2+居品方法是不相同的，L4需要许多安全兜底，安全等方面的冗余不可幸免，精好意思一些系统差错，非论是传感器照旧计较平台，通盘安全机制议论王人是需要的。

但端到端能贬责所有的L4的问题？这点我以为不存在，但它会把通盘自动驾驶的才略达到很高水平，这么需要冗余补充的场地就会变得更少。是以非论L2+照旧L4，端到端王人是必经之路。

36氪汽车：这轮融资事后，轻舟的举座策略方面会有什么变化吗？

于骞：咱们举座策略指标口角常显著和执意的。量产方面，冉冉扩大鸿沟、长远量产上风，通过本事、教悔、数据的握住积贮，让居品体验握住往上走，事业更等闲的破钞者。更好的性价比居品决策是咱们一直坚捏的，这会匡助咱们最终完成从L2+智能驾驶到L4级自动驾驶的买卖闭环。